George Gilder: 'Un cerebro humano es tan complejo como todo Internet global'
¿Cómo será la próxima revolución tecnológica? ¿Qué papel jugará el aprendizaje en nuestro futuro? ¿Cuánto potencial hay en la mente humana?
Me cuesta nombrar a alguien que haya contribuido más a este tipo de discusiones que George Gilder, una de las mentes más grandes de nuestra época. George es autor, economista, cofundador del Discovery Institute y es conocido como el futurista tecnológico número uno de Estados Unidos. Su trabajo ha sido muy influyente desde hace décadas, y cuando recientemente me senté con él en el podcast Meeting of Minds, estaba claro que no se había desacelerado ni un poco.
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Al igual que el trabajo de George, nuestra conversación abarcó una amplia variedad de temas. Estos son solo algunos aspectos destacados de nuestra discusión, ligeramente editados para mayor claridad y extensión:
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La IA es maravillosa, pero no está "hecha de manera maravillosa o terrible" como los seres humanos.
George: "La información clave que realmente descubrí en mi libro Gaming AI. Comencé a estudiar conectomas. Había estado estudiando el conectoma de Internet durante años: todas las conexiones de Internet y cómo proliferan y cómo se vuelven más y más complejo. Así que la teoría del conectoma realmente tenía sentido para mí cuando la encontré en un libro del MIT sobre el conectoma del cerebro humano. Este grupo de profesores, comenzando con el neurocientífico Tony Stretton de Cambridge, ayudó a resolver todas las conexiones en el cerebro de un gusano nematodo, que es el tipo más pequeño de unidad mental que pudieron encontrar. Luego, lo explotan y descubren cuál es el conectoma de la mente humana, y se necesita un zettabyte de datos, 10 elevado a 21, una número más allá de la imaginación, para mapear las conexiones en el cerebro humano. Tony Stretton me dijo que cuanto más aprendía todo el conectoma del gusano nematodo, sabía menos sobre él que cuando empezó ".
Jerry: "¡E incluso después de mapear el cerebro de un gusano, todavía no lo entendemos!"
George: "¡Sí! Cuando leí que el cerebro humano es un zettabyte, me emocioné mucho, fue una epifanía: el mapeo de toda la Internet global lleva alrededor de un zettabyte. Cada cerebro humano individual tiene una conexión tan compleja como la Internet global . "
Jerry: "Eso me dejó alucinado en Gaming AI, es simplemente asombroso".
George: "Es un hecho asombroso".
Jerry: "Un cerebro humano tiene tanta conectividad sináptica como toda la Internet global".
La riqueza es conocimiento, el crecimiento es aprendizaje
George: "Creo que está surgiendo nueva tecnología. Va a tener muchos contratiempos porque ha habido muchos errores conceptuales cometidos por varios emprendedores y el espacio de las criptomonedas, pero así es como funciona el emprendimiento. Clasifica la verdad de la escoria y así construye nuevos sistemas del mundo basados en este proceso de aprendizaje. La esencia de mi teoría de la información del capitalismo, mi teoría de la información de la economía, es que la riqueza es conocimiento. Tenemos esencialmente los mismos recursos materiales que estaban disponibles para el neandertal en su cueva, como escribió Thomas Sowell hace años, como están disponibles para nosotros. La diferencia entre nuestra época y la Edad de Piedra es completamente la acumulación de conocimiento. La riqueza es esencialmente conocimiento, pero si la riqueza es conocimiento, ¿qué es el crecimiento económico? "
George: "Aprender, eso es correcto. El crecimiento económico es aprender, un tipo específico de aprendizaje. Los sistemas de aprendizaje, las curvas de aprendizaje, son absolutamente el fenómeno dominante en los negocios y el capitalismo. Cada empresa opera en una curva de aprendizaje: con cada duplicación del total de unidades vendidas , los costos caen entre un 20% y un 30%. Estas curvas de aprendizaje son la base de Bain & Company, Boston Consulting Group, McKinsey & Company, todas las grandes empresas de consultoría que trafican en curvas de aprendizaje. Son ubicuas, todas las industrias las muestran, desde líneas de código de software para transportar millas a pólizas de seguro. No importa qué, obtienes estas curvas de aprendizaje. Eso es porque eso es crecimiento, es aprendizaje ".
Jerry: "Déjame detenerte allí para darte las gracias, porque en Bowyer Research, nuestra pequeña familia de negocios, todos los días pensamos en la curva de aprendizaje. Éramos solo una familia que educaba en el hogar, y uno de nuestros hijos quería aprender sobre economía, y dije: 'En lugar de solo aprender teoría, comencemos a procesar algunos datos juntos', y eso se convirtió en un negocio que se dedica a administrar sumas considerables. de dinero. Todos los días, cuando intentamos decidir qué hacer, nos preguntamos: '¿Aprenderemos algo? Es posible que todavía no tengamos un cliente, pero creo que tendremos un cliente si podemos aprender algo, o tal vez podamos aprender lo suficientemente rápido como para ser lo suficientemente baratos como para conseguir un cliente '. Así que ha impactado nuestro negocio y nuestra familia ".
La mente humana es el recurso "sostenible" por excelencia
George: "El cerebro humano funciona con 10 a 12 vatios, Internet funciona con miles de millones de vatios. Las tecnologías tienen éxito en la medida en que aprenden a servir a las mentes humanas distribuidas, y por eso prevalecen las economías libres, maximizando el poder de las mentes humanas distribuidas. El cerebro humano no está consolidado en un centro de datos junto a un glaciar en algún lugar, el cerebro humano está distribuido por todo el planeta ".
Jerry: "Este es otro punto que usted hace: no necesitamos estar al lado de un glaciar en alguna parte".
Jorge. "Con estos centros de datos, el principal desafío es enfriarlos. Necesitan grandes ventiladores y tecnologías de enfriamiento y, por lo general, se crean junto a cascadas o glaciares".
Jerry: "Porque donde hay tanto consumo de energía, hay tanto calor. La película The Matrix lo tenía completamente al revés, los humanos eran las baterías y la IA era la mente, y es absolutamente lo contrario. Somos increíblemente eficientes en términos de consumo de energía y mucho más inteligente que la IA ".
